Was ist ~/.cache/huggingface auf dem Mac? Darf man es löschen?

Wo es liegt

Was es ist

Bibliotheken wie transformers, diffusers und datasets laden Modelle und Datasets bei der ersten Verwendung vom Hugging Face Hub. Sie werden unter ~/.cache/huggingface gesichert, damit spätere Läufe sie vom Laufwerk laden können.

Darin enthält der Ordner hub einen Ordner pro Repository, mit Namen, die mit models-- oder datasets-- beginnen, gefolgt von Eigentümer und Name. So ist leicht zu erkennen, was jeder einzelne ist.

Der Cache wächst, weil ein einziger Versuch mit einem Modell reicht, um seine vollständigen Gewichte auf unbestimmte Zeit auf dem Laufwerk zu behalten. Verschiedene Revisionen desselben Modells können außerdem nebeneinander gespeichert sein.

Wie groß es wird

Von wenigen GB bis weit über hundert GB, je nachdem, welche Modelle und Datasets du ausprobiert hast.

So leerst du es von Hand

1. Führe den Befehl unten aus, um jedes Repository im Cache mit seiner Größe aufzulisten. Er liest nur und löscht nichts.
2. Wähle im Finder „Gehe zu“ > „Gehe zum Ordner“ und gib ~/.cache/huggingface/hub ein.
3. Lege die Modell- und Dataset-Ordner, die du nicht mehr nutzt, in den Papierkorb und entleere ihn dann.
4. Lass die Token-Datei in ~/.cache/huggingface in Ruhe, wenn du beim Hub angemeldet bist, sonst musst du dich erneut anmelden.

du -sh ~/.cache/huggingface/hub/*

Was danach passiert

Code, der ein gelöschtes Modell lädt, lädt es beim nächsten Lauf erneut herunter. Das braucht eine Verbindung und kann lange dauern. Modelle, die du feinabgestimmt und woanders gesichert hast, sind nicht betroffen.

Wie Diskzy damit umgeht

Diskzy listet den Hugging-Face-Cache im Tab „Clean up“ (Aufräumen) auf, lässt ihn aber nicht angehakt, weil die Modelle erneut geladen würden.

Verwandte Ratgeber

• Ollama models~/.ollama/models
• pip cache~/Library/Caches/pip
• Docker.raw~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/data/Docker.raw