~/.cache/huggingface sur Mac : peut-on le supprimer ?
Vous pouvez supprimer le cache Hugging Face sans rien casser. Le prix à payer, c'est que tout modèle ou jeu de données demandé par votre code est téléchargé à nouveau, et ces téléchargements sont souvent très volumineux.
Où il se trouve
~/.cache/huggingfaceDe quoi il s'agit
Des bibliothèques comme transformers, diffusers et datasets téléchargent des modèles et des jeux de données depuis le Hugging Face Hub la première fois que vous les utilisez. Ils sont enregistrés dans ~/.cache/huggingface pour que les exécutions suivantes puissent les charger depuis le disque.
À l'intérieur, le dossier hub contient un dossier par dépôt, dont le nom commence par models-- ou datasets--, suivi du propriétaire et du nom. Il est ainsi facile de voir à quoi correspond chacun.
Il grossit parce qu'il suffit d'essayer un modèle une fois pour que tous ses poids restent indéfiniment sur le disque. Différentes révisions d'un même modèle peuvent aussi être stockées côte à côte.
Quelle taille il peut atteindre
De quelques Go à bien plus d'une centaine de Go, selon les modèles et les jeux de données que vous avez essayés.
Comment le vider à la main
- Exécutez la commande ci-dessous pour lister chaque dépôt en cache avec sa taille. Elle se contente de lire, elle ne supprime rien.
- Dans le Finder, choisissez Aller > Aller au dossier et saisissez ~/.cache/huggingface/hub.
- Placez dans la corbeille les dossiers de modèles et de jeux de données que vous n'utilisez plus, puis videz-la.
- Ne touchez pas au fichier token situé dans ~/.cache/huggingface si vous êtes connecté au Hub, sans quoi vous devrez vous reconnecter.
du -sh ~/.cache/huggingface/hub/*Ce qui se passe ensuite
Le code qui charge un modèle supprimé le télécharge à nouveau à la prochaine exécution, ce qui nécessite une connexion et peut prendre longtemps. Les modèles que vous avez affinés et enregistrés ailleurs ne sont pas affectés.
Comment Diskzy le traite
Diskzy liste le cache Hugging Face dans l'onglet Clean up (nettoyage) mais le laisse décoché, car les modèles seraient téléchargés à nouveau.
Guides associés
- Ollama models~/.ollama/models
- pip cache~/Library/Caches/pip
- Docker.raw~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/data/Docker.raw
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